木棉花的春天

绿蜜蜂旧衣回收虚假宣传_我的网站

一 |     让 AI 大模型每天给你推荐股票，躺赢?                    很多朋友这样试过，偶尔有惊喜，但时间一长，发现没那么容易。    我在26年5月12号参与了绿蜜蜂旧衣回收、下了两个订单、每个订单都是30kg以上重量、每个订单里旧衣旧鞋都是干净无污渍且新新的、绿蜜蜂表面宣传页是0.5元每公斤、实际却按0.1元每公斤回收的、由于不合理就找了官方客服、还打了官方客服电话、结果客服不处理、客服电话也没人接听、总之均不理睬我...太垃圾了、回收了100多...。

二 |                    来看一篇严谨的学术跟踪论文，2026年4月份刚出炉：                                                  发布机构挺权威，NBER ( 美国国家经济研究局)。

三 |                    直接说结论：研究团队使用ChatGPT5.0、5.2 版本，Claude、Gemini,Grok 在内的主流模型，每天开盘前提问：推荐一篮子能跑赢标普500指数的股票。收集持仓建议和每日调仓建议。                   跟踪了一年时间，结果是：收益平庸，波动很大。6 个月超额收益是 1.7%；但如果用 DGTW 特征基准（去掉整体市场风格变化因素）做调整，基本上就没啥优势了。AI 组 合平均 beta 达到了1.6。且换手率最高达到了每天 9%——隔天就要换掉一成仓位。                   这跟很多朋友使用 AI 模型后的直觉对上了：第一天你可能惊艳，第三天很可能失望。                   “AI 荐股不能跑赢市场”背后的根本原因是： AI 不是在思考，是在跟风。                   穿透看，AI 选股的逻辑，目前看是跟着媒体曝光度走：谁被媒体曝光率高，就选谁。                   让 AI 帮忙直接推荐，会发现推荐的股票雷同，集中度很高，经常换手，且选股并不聪 明。结果也很平庸。                   问题来了：知道大模型做不了什么，那么就意味着它在个人投资方面，可以放弃了 吗？                    也不是，它有干不了的，也有很擅长的。                   比如，大模型最大的优势是，闪电阅读长文，输出要点。                   这解决了个人投资者的一个痛点：想读财报，深入了解一家上市公司，但是读不懂。财报太长，动辄几十页，长的上百页。信息复杂，专业术语堆积，很难搞。                   繁重的活，本来就不是人干的。                   AI 能帮普通投资者，补这部分短板。                   本文为妙投付费内容，上述仅为摘要，购买本专栏即可解锁完整内容。新用户可免费领本专栏7天阅读体验机会，在妙投APP-我的-权益兑换 输入“妙投888”即可领取。

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Published on:18:20:37